考研考生们最先考虑的就是择校择专业的问题，选择一个适合自己的专业和院校对以后的发展就业有很重要的影响。报考经济学的人数逐年增加，统计学学作为应用经济学下的热门专业，近年来也受到了很高的关注，相关知识点需要考生反复总结梳理，才能对该类知识点做到有效记忆。下面考研小编整理了南京工业大学432统计学考研知识点：常见统计学应用模型，希望对大家有所帮助。
第三部分 常见统计学应用模型
熟练掌握：统计学常见的模型及其应用
1、总体参数的点估计(矩估计极大似然估计)、总体参数的区间估计(一个总体、两个总体)、样本量的确定;
2、分布拟合检验：单个分布的卡方拟合检验、分布族的卡方拟合检验、偏度峰度检验，夏皮罗-威尔克检验、秩和检验;
3、参数假设检验：两类错误、一个总体、两个总体、单侧、双侧;
4、分类数据与卡方检验：拟合优度检验、独立性检验;
5、方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析;
6、回归分析：一元线性回归、多元线性回归;
7、时间序列分析与预测。
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