有哪些院校开设“数据科学与大数据技术”专业?

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﹌刺眼的白
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△抹黑寥寂

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1分钟前发布 -【有哪些院校开设“数据科学与大数据技术”专业?】http://www.yjsks.org 10月23日讯: 有哪些院校开设“数据科学与大数据技术”专业?专业类别毕业五年平均薪资工作地点男女比例植物生产类￥4862薪酬超过7%的专业北京市17%在北京市工作男生较多男53%-女47%专业介绍：植物科学与技术专业是新兴专业，综合了传统的农学、园艺和植保三大内容，在科研和应用上均具有重大意义：在科研上，它属于应用基础学科，可以为国家生态建设、粮食生产安全以及能源结构调整等方面做出重大贡献。就业方向：植物科学与技术专业毕业生可在农业、园林、林业、食品、医药、畜牧等行业从事与植物科学相关的教学与科研、推广与开发、经营与管理等；同时去国外相关研究领域深造的机会较多。往届报考研究生的考研率均在56%以上，报名参加地市级以上公务员毕业生的考中率达到35%以上，最终就业率高达98%。本专业毕业生质量社会普遍反映较好。开设植物科学与技术专业的大学名单如下院校名称推荐指数院校名称推荐指数河北农业大学- -河北北方学院- -山西农业大学- -内蒙古科技大学- -内蒙古农业大学- -吉林农业大学- -东北农业大学- -上海交通大学- -福建农林大学- -山东农业大学- -青岛农业大学- -河南农业大学- -河南大学- -华中农业大学- -黄冈师范学院- -吉首大学- -湖南农业大学- -四川农业大学- -西南大学- -遵义师范学院- -西北农林科技大学- -河北科技师范学院- -六盘水师范学院- -荆楚理工学院- -榆林学院- -吉林农业科技学院- -　。
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无就将法

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有哪些院校开设“数据科学与大数据技术”专业?东北大学
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思无穷

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有哪些院校开设“数据科学与大数据技术”专业?从2009年起，鄂维南院士就积极推动建设数据科学学科。并率先在北京大学建立了本科、硕士和博士三个层次的数据科学专业。2016年2月，教育部公布新增专业“数据科学与大数据技术”专业，北京大学为首家获批高校，同时获批的高校还有对外经济贸易大学，中南大学。 2017年3月17日，教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批高校。此次获批高校共32所。加上首批3所高校，我国已有35所高校获批该专业。 第二批32所获批高校名单如下： 1 中国人民大学 2 北京邮电大学 3 复旦大学 4 华东师范大学 5 电子科技大学 6 北京信息科技大学 7 中北大学 8 晋中学院 9 长春理工大学 10 上海工程技术大学 11 上海纽约大学 12 浙江财经大学 13 宿州学院 14 福建工程学院 15 黄河科技学院 16 湖北经济学院 17 佛山科学技术学院 18 广东白云学院 19 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 20 广西科技大学 21 重庆理工大学 22 成都东软学院 23 电子科技大学成都学院 24 贵州大学 25 贵州师范大学 26 安顺学院 27 贵州商学院 28 贵州理工学院 29 昆明理工大学 30 云南师范大学 31 云南财经大学 32 宁夏理工学院
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淡酒

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有哪些院校开设“数据科学与大数据技术”专业?大数据的时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，于2016年2月获得教育部批准。“大数据”专业学什么？方向一�J 数据挖掘、数据分析&机器学习方向方向二�J大数据运维&云计算方向方向三�JHadoop大数据开发方向精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万―50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！“大数据”专业毕业以后干什么？事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
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